AI Completion
Wir machen KI-Code produktionsreif
Mit KI-Tools entsteht Software heute in Tagen statt Monaten. Aber zwischen einem beeindruckenden Prototyp und einem System, dem Sie Ihre Kunden anvertrauen können, liegt genau die Arbeit, die KI-Tools nicht erledigen: Refactoring, Qualitätssicherung, Testing und ein sauberes Deployment. Das ist unser Job.
Was wir konkret tun
Refactoring
KI-generierter Code funktioniert oft, ist aber schwer wartbar: Duplikate, inkonsistente Muster, versteckte Abhängigkeiten. Wir strukturieren die Codebasis so, dass Ihr Team (oder die KI) sicher weiterbauen kann.
Qualitätssicherung
Wir prüfen die kritischen Stellen, an denen KI-Code typischerweise versagt: Fehlerbehandlung, Sicherheit, Datenkonsistenz, Grenzfälle. Mit klarer, priorisierter Rückmeldung statt Pauschalurteilen.
Testing
Wir bauen eine belastbare Testabdeckung auf, von Unit-Tests bis zu automatisierten End-to-End-Tests. Damit jede weitere Änderung, ob von Mensch oder KI, sofort zeigt, ob sie etwas kaputt macht.
Deployment und Betrieb
Vom Laptop in den echten Betrieb: CI/CD-Pipelines, Container, Monitoring, Backups. Reproduzierbare Deployments statt Handarbeit, mit Rollback, wenn etwas schiefgeht.
Für wen das gedacht ist
Für Unternehmen und Teams, die mit Claude, Copilot, Cursor und ähnlichen Tools entwickeln und gemerkt haben: Die ersten 80 Prozent gehen rasend schnell, die letzten 20 Prozent entscheiden über Erfolg oder Dauerbaustelle. Wir arbeiten bereits laufend in genau dieser Rolle für Kundenprojekte und kennen die typischen Muster von KI-Codebasen sehr genau.
Die Basis dafür sind über 10 Jahre klassische Senior-Entwicklung in Konzern- und Mittelstandsprojekten. Wir wissen, wie produktionsreife Software aussieht, weil wir sie seit Jahren bauen und betreiben.
Häufige Fragen
Unser Prototyp funktioniert doch. Warum reicht das nicht?
Ein Prototyp zeigt, dass eine Idee funktioniert, im Idealfall genau einmal, auf dem Rechner des Entwicklers. Produktionsreife heißt: Die Software funktioniert auch bei fehlerhaften Eingaben, unter Last, nach dem nächsten Update und wenn der ursprüngliche Autor nicht mehr erreichbar ist. Genau diese Lücke schließen wir.
Arbeitet ihr mit unserem Team zusammen oder übernehmt ihr komplett?
Beides ist möglich. Häufig begleiten wir Teams, die weiter mit KI-Tools entwickeln wollen: Wir bauen die Qualitätssicherung darum herum, prüfen kritische Stellen und etablieren Standards, damit die Geschwindigkeit erhalten bleibt und die Qualität steigt. Auf Wunsch übernehmen wir Codebasen aber auch komplett bis zum stabilen Betrieb.
Welche Technologien deckt ihr ab?
Den kompletten modernen Web- und Backend-Stack samt Container-Infrastruktur und den gängigen Datenbanken. KI-Tools erzeugen Code fast immer in den verbreiteten Standardtechnologien, und genau in denen entwickeln wir seit über zehn Jahren. Ob Ihr Projekt dabei ist, klären wir in zwei Minuten im Erstgespräch.
Wie startet so eine Zusammenarbeit konkret?
Mit einem Code-Audit: Wir schauen uns Ihre Codebasis an und liefern eine ehrliche, priorisierte Einschätzung, was stabil ist, was Risiken birgt und was vor dem Produktivgang passieren muss. Danach entscheiden Sie, ob und in welchem Umfang wir die Punkte gemeinsam abarbeiten.
Wie stabil ist Ihre Codebasis wirklich?
Lassen Sie es uns gemeinsam herausfinden. Ein Code-Audit liefert Ihnen eine ehrliche, priorisierte Einschätzung, bevor Ihre Kunden die Antwort geben.